解码 被压缩在
自然复杂系统中的算法信息。

Decoding algorithmic information compressed in natural complex systems.

Nature is not an engineer but a tinkerer.

复杂系统并非凭空设计，而是在漫长演化中不断复用、修修补补（tinkering）与重组的结果。自然不会每次重新开始，而是在已有结构之上不断修改与积累。我们借助算法信息论（Algorithmic Information Theory, AIT）的视角，将分子、蛋白质、基因组、神经网络等看似毫不相关的复杂对象，统一表示为生成过程，量化其中隐含的复用结构与生成复杂度。我们相信，每一个复杂系统，都保留着它自身演化历史被“压缩”后的算法信息。